千问云 vs Codex：怎么选？
下面把两款工具的关键信息逐项放在一起对照。 两者同属「AI 编程」分类，属于直接竞品。
📊 参数逐项对照
| 对比项 | 千问云 | Codex |
|---|---|---|
| 价格模式 | 免费 | 免费 |
| 来源地区 | 🇨🇳 国内 | 🌍 国外 |
| 所属分类 | AI 编程 | AI 编程 |
| 用户评分 | 暂无评分 | 暂无评分 |
| 热度（浏览量） | 67 | 137 |
| 付费说明 | — | — |
| 替代品 | 千问云 的替代品 → | Codex 的替代品 → |
📖 详细介绍
千问云 是什么？
关于 千问云
千问云模型广场正式上线DeepSeek-V4，API 价格与 DeepSeek 官网一致，百万 Tokens 输入最低仅需 1 元、输出最低仅需 2 元。
Happy Horse 正式发布，已通过千问云模型广场及千问 App 等开放体验，拥有 150 亿参数，在渲染效率与音画协同生成能力上实现了全方位跃升。
面向社交拟人交互场景，集成千问大模型的实时交互、文字翻译、物体识别等能力，支持虚拟IP打造与实时情感化对话等个性化需求，构建沉浸式交互新体验。
Codex 是什么？
关于 Codex
“The recent Codex releases have been a step change. Codex PR reviews catch bugs our team would have missed, and we ship with more confidence because of it. Now we’re pulling the CLI and desktop app into more of our workflows—each release raises the bar.”
With Skills, Codex goes beyond writing code to directly contribute to the work that turns pull requests into products, like code understanding, prototyping, and documentation, aligned with your team’s standards.
“I needed to update another team’s codebase for a release. Codex handled the refactor and test generation, delivering fully tested code I handed back fast—keeping the feature on schedule without added risk.”